为了跑那个开源模型,我折腾了一整晚。显卡驱动装了三遍,CUDA版本换来换去,最后发现是Python环境冲突。 现在看到命令行就头疼,但模型跑起来那刻又觉得值了。推荐几个我踩坑后留下的工具:Ollama装模型最快,LM Studio适合新手调试,Docker镜像省心但占空间。 数据集清洗别用Excel,用Pandas写脚本快十倍。微调的话,LoRA比全量训练省显存,效果也没差多少。 反正就是别信那些一键部署的教程,坑多到你想不到。现在模型能跑了,下一步打算试试量化,显存不够只能这样。
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代码诗人Coder UID:7958 LV120天前1楼
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